深圳市政协主席林洁9月25日下午主持召开六届市政协第七十六次主席会议，围绕“以大数据推动城市精细化智慧化治理”开展专题协商。深圳市委常委、常务副市长刘庆生参加协商会。

“以大数据推动城市精细化智慧化治理”是市政协年度协商议题。调研组调研了政府十余个部门，详细了解了各部门建设现状和需求，同时深入剖析了国内外先进城市案例，从顶层设计、数据底座、数据环境、基层治理、集成示范等五个方面，形成了研究报告。会上，委员们分别从不同的切口入手，用PPT展示了报告中的主要建议。

开放应用场景加速培育数字化企业

“掌握数据说明我们具备了利用数据的基础能力，但是并不能保证治理质量的提升，这是很关键的一个问题。”市政协委员、深圳市智慧城市大数据研究院院长陈东平说，技术只是辅助工具，从技术思维转化为治理思维很重要，源头治理才是根本。

陈东平建议，做好新技术体系下体制机制适配性改革及制度建设。新技术的出现，极大推动了政府信息化、数字化的快速发展，以行政审批改革为例，“一门式”“最多跑一次”“一网通办”等服务不断推出，提高了效率提升了服务，下一步要深化改革，就是要建立与新技术适配的体制机制。“城市大脑”“运行中心”“指挥中心”建了不少，各类大厅要研究制订城市运行管理的新机制和相应的管理制度，让这类“中心”能充分发挥作用。“不能只从技术角度考虑业务系统建设。”陈东平说。

此外，陈东平还指出，目前智慧城市、数字政府建设都被大型企业“收割”。其实，抗疫期间，各地不同层级在创新数字化抗疫方法，从软件开发到硬件制造，都涌现了不少好的数字化中小企业。建议政府积极开放应用场景，提供更多参与机会，大力鼓励支持中小微企业继续根据政府管理的痛点，有序持续投入研发创新，这将加速培育数字化企业。

预测学位缺口提前规划建设

调研报告指出，目前深圳公共决策的智能程度尚浅，大部分公共决策实质上仍是依靠业务专家的知识、经验、直觉做出的，数据分析工具、数据模型等科学精准决策手段运用较少。

“利用大数据的推演进行决策，可以节约城市资源。”市政协委员、深圳市智慧城市科技发展集团总经理张晓春说，通过分析细分行业的资源需求，强化数据推演能力，根据各部门的业务需求建设基础模型，通过实时推演，在空间和时间维度实现城市资源的动态精准调配，可主动预测未来城市短板并制定对策。如，通过预测未来学位和医疗床位的缺口提前规划建设学校和医院设施。

张晓春建议，在整合民政、城管、公安、交通、医疗、教育等相关部门数据基础上，围绕决策层、管理层和工作层的业务需求，形成基于数据推演、主动式决策能力。

【深圳商报讯】（记者彭琰）